Backend engineering i pragmatyczne wdrażanie AI
Projektuję i rozwijam systemy, które mają działać stabilnie nie tylko na demo. Pomagam też firmom wdrażać AI tam, gdzie realnie usprawnia procesy, produkty i pracę zespołów technicznych.
Jestem backend engineerem, który lubi, kiedy systemy są proste do zrozumienia, łatwe do testowania i przewidywalne w produkcji.
Najlepiej odnajduję się w miejscach, gdzie backend jest czymś więcej niż warstwą API: obsługuje realne procesy, integracje i decyzje, które później trzeba utrzymywać. Zależy mi na kodzie, który nie zaskakuje zespołu pół roku po wdrożeniu.
Pracowałem przy systemach produkcyjnych w firmach takich jak Moss, Paramount, GomSpace, Swissquote, HL Tech, Aviva i COI — od finansów, przez platformy backendowe, po oprogramowanie związane z branżą kosmiczną.
Backendy obsługujące realne procesy biznesowe, integracje i wymagania operacyjne.
Środowiska, w których stabilność, audytowalność i przewidywalne wdrożenia są częścią codziennej pracy.
Oprogramowanie dla domeny, w której niezawodność i jasny model systemu są ważniejsze niż efektowna prezentacja.
Pomagam firmom wdrażać AI w sposób praktyczny — bez slajdów o rewolucji i bez przepalania budżetu na modne demo. Interesuje mnie AI, które realnie usprawnia procesy, pomaga zespołom technicznym i integruje się z istniejącymi produktami.
Krótkie teksty o backendzie, testach, CI/CD, Dockerze, JVM i decyzjach architektonicznych, które pomagają utrzymać systemy w dobrej formie.
Zobacz blogMasz temat związany z backendem, testami, CI/CD albo utrzymaniem systemu produkcyjnego? Napisz. Najprościej zacząć od maila.
adrianmichalik94@gmail.com